Ecco come l’Intelligenza Artificiale di Google vince ogni sfida
Oggi il machine e il deep learning aiutano Paesi e comunità ad affrontare epidemie, pandemie e disastri naturali, offrendo soluzioni reali
Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale sono in continua evoluzione.
Negli ultimi anni, le trasformazioni e le novità in campo tecnologico hanno permesso di vincere le sfide più importanti della società, e verosimilmente siamo soltanto all’inizio.
Oggi l’IA aiuta Paesi e comunità ad affrontare epidemie, pandemie, disastri naturali e offre strumenti idonei a generare soluzioni.
Sono stati individuati sette differenti modi con cui l’Intelligenza Artificiale aiuta la società. Ecco quali sono.
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Con l’Intelligenza Artificiale si prevedono inondazioni e si aiutano le persone a stare al sicuro
Tramite l’Intelligenza Artificiale si riescono ad attivare sistemi di allerta precoce per aiutare le persone a mettersi al riparo in caso di inondazioni.
L’anno scorso le Nazioni Unite hanno pubblicato un rapporto in cui si affermava che metà del mondo non dispone di adeguati sistemi di allerta precoce per disastri come inondazioni e incendi.
Eppure le ricerche dimostrano che il numero di persone colpite dalle crisi legate al clima e i danni che esse provocano, sono in continuo aumento.
Per questi motivi è importante disporre di tecnologie salvavita, per aiutare le persone a stare al sicuro e i governi a prepararsi adeguatamente.
Il programma di previsione delle inondazioni Google copre decine di Paesi: mostra le informazioni sulle previsioni in Search e Maps e invia avvisi ai dispositivi mobili per informare le persone in pericolo.
Inoltre, il FloodHub di Google offre mappe dettagliate delle inondazioni, in modo che le persone possano sapere esattamente cosa bisogna aspettarsi.
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Il motore di ricerca californiano rileva e preconizza i confini di un incendio in tempo reale
Utilizzando le immagini satellitari, gli esperti di Google riescono a creare modelli di Intelligenza Artificiale in grado di rilevare i confini degli incendi in tempo reale e di mostrarne la posizione in Search e Maps.
L’anno scorso questi modelli sono stati applicati a più di 30 incendi negli Stati Uniti e in Canada, contribuendo a informare i residenti locali e i vigili del fuoco. Ora si è arrivati anche in Messico e in alcune zone dell’Australia.
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Monitoraggio della salute prenatale così come lotta alle infestazioni di parassiti nelle colture
I tassi di mortalità materna a livello globale sono ancora alti, con circa 295.000 donne morte durante, dopo la gravidanza e il parto nel 2017, la maggior parte per cause che avrebbero potuto essere trattate o prevenute con un’assistenza sanitaria adeguata.
Gli ultrasuoni, ad esempio, sono diventati una parte di routine dell’assistenza prenatale per molti, ma sono ancora di difficile accesso nei contesti a basse risorse, in parte a causa della mancanza di operatori sanitari adeguatamente formati.
Google collabora con la Northwestern Medicine per sviluppare e testare modelli di Intelligenza Artificiale che consentano agli operatori ecografici poco addestrati in contesti a basse risorse, di identificare con precisione potenziali problemi e rischi, come il posizionamento del feto.
Per quanto riguarda le infestazioni di parassiti nel cotone e nelle colture alimentari, essi possono devastare gli agricoltori e i loro raccolti.
Le menti di Google stanno lavorano con InstaDeep e l’Agenzia delle Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Alimentazione e l’Agricoltura, allo scopo di individuare meglio i focolai di locuste in Africa e rendere possibile l’attuazione di misure di controllo.
In India si è portata avanti una campagna a sostegno di Wadhwani AI in India per creare un’App “alimentata” dall’Intelligenza Artificiale, che aiuta a identificare e trattare le infestazioni di parassiti, con una riduzione del 20 per cento delle irrorazioni di pesticidi e un aumento del 26 per cento dei margini di profitto per gli agricoltori.
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Affrontare i cambiamenti demografici e la risposta umanitaria costruendo nuovi edifici
Open Buildings è un progetto di set di dati ad accesso libero che utilizza l’Intelligenza Artificiale per interpretare le immagini satellitari, al fine di individuare la posizione e la geometria degli edifici.
Queste informazioni sono utili per una serie di importanti applicazioni, dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e alla risposta umanitaria, fino alle scienze ambientali e climatiche.
Disponibile in Africa, Bangladesh, Indonesia, Laos, Nepal, Filippine, Singapore, Sri Lanka, Thailandia e Vietnam, il progetto consente ai governi e alle organizzazioni umanitarie di comprendere meglio le esigenze dei residenti, sia nella vita quotidiana che nelle situazioni di crisi.
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Individuare così le variazioni genetiche e supportare le persone a connettersi fra loro
Grazie a una partnership con PacBio, i ricercatori stanno utilizzando la tecnologia Google di deep learning, DeepConsensus, per identificare in modo rapido e preciso le varianti genetiche che portano alle malattie.
Questo sistema aiuterà gli scienziati a scoprire gravi condizioni genetiche, come un rischio elevato di cancro al seno o di ipertensione arteriosa polmonare.
Infine, milioni di persone hanno difficoltà a farsi capire quando parlano.
Project Relate, un’applicazione per Android basata sulla ricerca e sull’Intelligenza Artificiale, permette a chi non parla la lingua del posto di comunicare più facilmente con gli altri.
Può trascrivere il suo discorso in testo, utilizzare una voce sintetizzata per ripetere ciò che è stato detto o comunicare direttamente con l’Assistente Google dell’interlocutore per completare una serie di operazioni, dalla riproduzione di una canzone all’accensione delle luci.
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Relate è l’App di Google per far comunicare le persone con linguaggi “non standard”
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